Crowdsourcing as an Innovative Model in Public Policy Decision Making: Opportunities and Challenges

Aris Sarjito; Mursidi Mursidi

doi:10.30649/japk.v16i1.181

Authors

Aris Sarjito Universitas Pertahanan Republik Indonesia
Mursidi Mursidi Program Studi Teknologi Rekayasa Permesinan Kapal, Fakultas Vokasi Pelayaran, Universitas Hang Tuah

DOI:

https://doi.org/10.30649/japk.v16i1.181

Keywords:

AI in policymaking, citizen participation, crowdsourcing, digital governance, public policy

Abstract

Crowdsourcing has emerged as a transformative mechanism in public policy decision-making, enabling governments to leverage collective intelligence for more inclusive, transparent, and effective governance. This study explores the opportunities, challenges, and best practices of integrating crowdsourcing into policymaking. The research highlights how crowdsourcing enhances citizen participation, fosters transparency, and improves decision-making efficiency by providing diverse perspectives. However, key challenges such as misinformation, the digital divide, data security risks, and ethical concerns pose barriers to its effective implementation. To address these challenges, strategic frameworks are essential, including hybrid governance models, AI-driven data verification, and enhanced digital inclusivity policies. The study provides policy recommendations for optimizing crowdsourcing, emphasizing robust regulatory frameworks, stronger data protection laws, and equitable access to participation platforms. Furthermore, it identifies future research directions, including the potential of AI in refining crowdsourcing accuracy and cross-country comparative studies on best practices. As governments increasingly adopt digital governance models, crowdsourcing must be carefully managed to balance openness with accountability. By implementing structured strategies, policymakers can maximize the benefits of crowdsourcing while mitigating its risks, fostering a more democratic, transparent, and effective governance system.

References

Abat i Ninet, A. (2021). Crowdsourcing Konstitusional: Mendemokratisasi Kekuasaan Konstituen Asli dan Turunan dalam Masyarakat Jaringan. Edward Elgar. https://www.e-elgar.com/shop/gbp/constitutional-crowdsourcing-9781786430502.html

Al Rashdi, S. (2025). Transformasi Digital untuk Tata Kelola Inovasi yang Lebih Baik. Dalam Perspektif Transformasi Digital dalam Bisnis Kontemporer (hlm. 40). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5966-2.ch008

Ataman, C., Tunçer, B., & Perrault, S. (2024). Partisipasi Digital dalam Desain dan Perencanaan Perkotaan: Mengatasi Tantangan Penerjemahan Data dalam Kebijakan dan Pengambilan Keputusan Perkotaan melalui Teknik Visualisasi. https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2024.2.201

Bhanye, J., & Shayamunda, R. (2024). Janji Civic-Tech: Teknologi Digital dan Tata Kelola yang Transparan dan Akuntabel. Dalam G. Onyango & G. Karuri-Sebina (Eds.), Digitalisasi dan Kebijakan Publik di Afrika: GovTech dan Inovasi Civic Tech (hlm. 93–122). Springer Nature Swiss. https://doi.org/10.1007/978-3-031-75079-3_5

Calzada, I., Németh, G., & Al-Radhi, MS (2025). AI Tepercaya untuk Siapa? Teknik Deteksi Kepercayaan GenAI Melalui Ekosistem Web3 Terdesentralisasi. Big Data dan Komputasi Kognitif, 9(3), 62. https://doi.org/10.3390/bdcc9030062

CTDJMS. (2024). Jurnal Internasional CTD untuk Studi Media (CTDJMS). Jurnal Internasional CTD untuk Studi Media. https://ctdjms.com

Darbellay, F. (Ed.). (2024). Ensiklopedia Interdisipliner dan Transdisipliner Elgar. Edward Elgar. https://www.e-elgar.com/shop/gbp/elgar-encyclopedia-of-interdisciplinarity-and-transdisciplinarity-9781035317950.html

Dewantoro, TB, Nugroho, LE, & Permanasari, AE (2024). Implementasi Crowdsourcing dalam Pemerintahan Cerdas: Tinjauan Perspektif TI. Simposium Asia Pasifik tentang... https://doi.org/10.1109/IES63037.2024.10665848

Hooper, P., & Edwards, N. (2024). Proyek Australian Park Life: Pengembangan lapisan spasial terstandarisasi nasional dan SIG partisipatif publik untuk ruang terbuka hijau di ibu kota Australia. MethodsX, 13, 102856. https://doi.org/10.1016/j.mex.2024.102856 PMID - 39171194 PMCID - PMC11337695

Hosseini, M., Shahri, A., Phalp, K., Taylor, J., & Ali, R. (2015). Crowdsourcing: Sebuah studi taksonomi dan pemetaan sistematis. Computer Science Review, 17, 43–69. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2015.05.001

Leppäniemi, O., Lipping, T., & Stenvall, J. (2024). Kunta.live - alat untuk pengambilan keputusan partisipatif di pemerintahan daerah. Electronic Government, Jurnal Internasional, 20(4). https://doi.org/10.1504/eg.2024.10063344

Manion, ST (2025). Scientia Machina: Sebuah kerangka kerja konseptual yang diusulkan untuk sistem ilmu biomedis yang dipercepat teknologi. Frontiers in Systems Biology, 5. https://doi.org/10.3389/fsysb.2025.1576989

Onyango, G. (2024). e-Whistleblowing: Inovasi Civictech dan GovTech di Nigeria dan Kenya. Dalam G. Onyango & G. Karuri-Sebina (Eds.), Digitalisasi dan Kebijakan Publik di Afrika: Inovasi GovTech dan CivicTech (hlm. 251–275). Springer Nature Swiss. https://doi.org/10.1007/978-3-031-75079-3_11

Panzarella, G., Firth, J., & Sarris, J. (2024). Menguraikan Depresi: Menjelajahi Lingkungan Sepanjang Perjalanan Hidup. https://publications.jrc.ec.europa.eu

Pashentsev, D., & Babaeva, Y. (2024). Kecerdasan buatan dalam pembuatan dan penegakan hukum: Risiko dan peluang baru. Buletin Universitas Saint Petersburg. Hukum, 15, 516–526. https://doi.org/10.21638/spbu14.2024.214

Prabhugouda, A., & Asra, S. (2024). Tinjauan tentang Aplikasi Big Data dan Tantangannya. Jurnal Manajemen Informasi & Pengetahuan, 23(06), 2430001. https://doi.org/10.1142/S0219649224300018

Rentería, C., & Ruvalcaba-Gomez, EA (2025). Crowdsourcing: sebuah instrumen untuk membuka pengambilan kebijakan. Dalam Buku Pegangan Penelitian tentang Pemerintahan Terbuka (hlm. 45–59). Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781035301652.00010

Robinson, P., Johnson, P., & Vernooy, M. (2024). Data Metro Strava. Perencanaan dan Kebijakan Kanada / Aménagement et Politique Au Canada, 2024(1), 90–108. https://doi.org/10.24908/cpp-apc.v2024i1.16889

Sankaran, G., Palomino, MA, Knahl, M., & Siestrup, G. (2024). Menuju Kerangka Kerja Dinamika Sistem untuk Keputusan Pembelajaran Manusia-Mesin: Studi Kasus Sepeda Citi New York. Applied Sciences (Swiss), 14(22). https://doi.org/10.3390/app142210647

Sarjito, A. (2024). Menjembatani Kesenjangan: Hubungan antara Administrasi Publik dan Sektor Pertahanan. JUSS (Jurnal Sosial Soedirman), 7(1), 75–100.

Satheesan, D., Talib, M., Li, S., & Yuan, A. (2024). Metode Otomatis untuk Evaluasi Kerusakan Permukaan Perkerasan. Arsip Internasional Fotogrametri, Penginderaan Jauh, dan Ilmu Informasi Spasial - Arsip ISPRS, 48(M-4–2024), 47–53. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-4-2024-47-2024

Sibitenda, H., Hu, R., Rundensteiner, E., & Diattara, A. (2024). Memanfaatkan LLM untuk Analisis Sentimen dan Topik Terpadu pada Media Sosial Afrika. https://doi.org/10.1109/ICMLA61862.2024.00221

Sistrunk, VA (2024). Merancang Sistem Kolaboratif yang Berpusat pada Manusia untuk Penataan Ulang Distrik Sekolah. https://vtechworks.lib.vt.edu/items/885849b0-d8fb-4bcc-90a9-563d549bd3ba

Sofonea, MT (2023). Menganalisis kuantitatif par temps de crise sanitaire. https://hal.science/tel-04752423v1

Stokes, C., Sanker, C., & Setlur, V. (2024). Menyuarakan Ketidakpastian: Bagaimana Ucapan, Teks, dan Visualisasi Mempengaruhi Keputusan dengan Ketidakpastian Data. Lokakarya IEEE tentang Visualisasi Ketidakpastian. https://doi.org/10.1109/UncertaintyVisualization63963.2024.00007

Tan, YR, Wong, BLH, Kiwuwa-Muyingo, S., Stinckwich, S., & Yap, P. (2024). Skema kesiapsiagaan dan respons pandemi global berbasis sains dan berbasis digital: seberapa siapkah kita menghadapi pandemi berikutnya? Frontiers in Public Health, 12, 1429615. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1429615 PMID - 38947358 PMCID - PMC11211618

Ucci, M., & Mavrogianni, A. (2024). Ketimpangan kesehatan dan lingkungan dalam ruangan: tantangan dan prioritas penelitian. Bangunan & Kota. https://doi.org/10.5334/bc.514

Uzel, A. (2024). Evaluasi Dampak Sistem Kota Cerdas terhadap Partisipasi Lokal dalam Kerangka Teoritis (hlm. 409–437). https://www.researchgate.net/publication/388921584_Evaluation_of_the_Effects_of_Smart_City_Systems_on_Local_Participation_within_a_Theoretical_Framework